Construir el conocimiento y el pensamiento reflexivo
El constructivismo es un término amplio que posee connotaciones relacionadas con la filosofía, el aprendizaje y la enseñanza, pero hacen énfasis en la contribución del aprendiz al significado y al aprendizaje a través de la actividad individual y social. El aprendiz llega al significado seleccionando la información y construyendo lo que sabe.
El objetivo de enseñanza es fomentar la formación del conocimiento y los procesos metacognitivos para juzgar, organizar y adquirir información nueva. El enfoque constructivista se pone manifiesto en: los materiales de instrucción, las actividades, los procesos del aula y la integración de los currículos.
Tipos de constructivismo:
Constructivismo exógeno: la formación del conocimiento es una reconstrucción de las estructuras que ya existen en la realidad externa. Las estructuras mentales reflejan la organización del mundo.
Constructivismo endógeno: se basa en la metáfora del que conoce como organismo biológico. El proceso clave es la coordinación de las acciones cognitivas. El conocimiento estructurado no refleja el entorno social.
Constructivismo dialéctico: sitúa la fuente del conocimiento en la interacción entre el aprendiz y su entorno. El conocimiento es una síntesis construida que procede de las contradicciones que las personas experimentan durante dicha interacción. La perspectiva dialéctica incorpora ambos elementos y centra nuestra atención en la interacción entre los factores internos y externos.
El conocimiento dialéctico de Vygotsky
Según este investigador, todas las funciones cognitivas superiores del ser humano tienen su origen en las interacciones sociales de la persona en un contexto social y cultural. La zona de desarrollo próximo se define como la diferencia entre el nivel de dificultad de un problema al que se puede enfrentar una persona sin ayuda y el nivel que se puede enfrentar con ayuda.
El cambio cognitivo se produce en la zona de desarrollo próximo o, zona de construcción. Leont ev propuso el término apropiación para describir como internalizar el aprendiz el conocimiento cultural a partir del proceso de interacción.
El modelo de los aprendizajes del pensamiento de Rogoff
El desarrollo cognitivo se produce cuando los adultos orientan a los niños en las actividades sociales que amplían la comprensión de las herramientas de la cultura predominante y la habilidad para utilizarlas. Rogoff señala que el grado de disponibilidad de los iguales es elevado y que son muy activos, lo que les ofrece mutuamente: motivación, imaginación y oportunidades de elaboración creativa de las actividades en comunidad.
Para los niños y los adultos son los compañeros con habilidades más fiables e importantes. Roggof sostiene que la participación orientada, los procesos cognitivos dirigen acciones que son inteligentes y poseen una meta.
viernes, 12 de marzo de 2010
Creencias sobre la inteligencia y el conocimiento
Crencias sobre la inteligencia y el conocimiento
Las creencias inconscientes sobre aspectos claves del aprendizaje, como la inteligencia y el conocimiento, conforman buena parte de nuestra conducta. Dichas creencias suelen generar una teoría implícita, un conjunto de supuestos tácitos sobre como funciona el fenómeno, los cuales diferencian a los alumnos por el tipo de estrategias que usan durante el aprendizaje.
Creencias sobre la inteligencia
Dweck y Leggett propusieron dos tipos de teorías implícitas: la teoría del incremento, que establece que la inteligencia se puede modificar y que mejora incrementándose, y la teoría de la entidad de la inteligencia, que sostiene que la inteligencia es fija e invariable. Esta teorías son independientes de la capacidad intelectual real. Las creencias del incremento originan metas de aprendizaje, en la que las personas tratan de mejorar su competencia. Las creencias de la entidad generan metas de rendimiento, en las que las personas tratan de demostrar sus competencias. Los primeros tienden a adoptar estrategias más complejas cuando fracasan en una tarea, mientras que los segundos recurren a estrategias inadecuadas.
Las personas que se orientan al rendimiento se preocupan por hacer las cosas mejor que los demás, por eso les interesa más la calificación que obtienen que por la cantidad de información que aprenden. Sus exitos o fracasos son consecuencia directa de sus capacidad intelectual, pero no creen que estas sean controlables, debido a esto, tienden a darse por vencidos cuando se enfrentan a una tarea dificil.
Los alumnos con metas de aprendizaje tienden a atribuir sus exitos en el aula al esfuerzo, al empleo de estrategias y a los profesores, se diferencian en la autoeficacia y la autorregulación,
¿Se puede modificar la inteligencia?
Los teóricos de la atribución sostienen que la inteligencia se define como un rasgo interno, estable e incontrolable, visión que coincide con las creencias de los teóricos de la entidad, mientras que otros teóricos creen que la capacidad intelectual se puede modificar y por tanto se halla bajo el control parcial del aprendiz.
Perry dice que el alumno pasa por distintos estadios ordenados para desarrollar las creeencias sobre el conocimiento. En los estadios iniciales los alumnos adoptan una perspectiva dualista, en la que el conocimiento se considera correcto o incorrecto, tienden a concebir el conocimiento como algo absoluto, universalmente seguro y accesible sólo a los expertos.
En los estadios posteriores, los alumnos superan el modo dualista de pensar en favor de una visión más relativista, pues creen que hay que evaluar el conocimiento sobre una base personal, empleando los mejores datos disponibles.
Según Schommer existen cuatro dimensiones:
conocimiento simple: el conocimiento es discreto e inequívoco. Creen que aprender es acumular una enorme cantidad de conocimciento como una enciclopedia.
conocimiento seguro: el conocimiento es constante, verdad infalible.
capacidad fija” la capacidad de aprender es innata y no se puede mejorar mediante esfuerzo ni mediante el empleo de estrategias.
el aprendizaje rápido: el aprendizaje o se produce con rapidez o no se produce. Un fracaso limitado equivale a un fracaso permanente. Si un problema no se resuelve en diez minutos, no se puede resolver.
Las creencias inconscientes sobre aspectos claves del aprendizaje, como la inteligencia y el conocimiento, conforman buena parte de nuestra conducta. Dichas creencias suelen generar una teoría implícita, un conjunto de supuestos tácitos sobre como funciona el fenómeno, los cuales diferencian a los alumnos por el tipo de estrategias que usan durante el aprendizaje.
Creencias sobre la inteligencia
Dweck y Leggett propusieron dos tipos de teorías implícitas: la teoría del incremento, que establece que la inteligencia se puede modificar y que mejora incrementándose, y la teoría de la entidad de la inteligencia, que sostiene que la inteligencia es fija e invariable. Esta teorías son independientes de la capacidad intelectual real. Las creencias del incremento originan metas de aprendizaje, en la que las personas tratan de mejorar su competencia. Las creencias de la entidad generan metas de rendimiento, en las que las personas tratan de demostrar sus competencias. Los primeros tienden a adoptar estrategias más complejas cuando fracasan en una tarea, mientras que los segundos recurren a estrategias inadecuadas.
Las personas que se orientan al rendimiento se preocupan por hacer las cosas mejor que los demás, por eso les interesa más la calificación que obtienen que por la cantidad de información que aprenden. Sus exitos o fracasos son consecuencia directa de sus capacidad intelectual, pero no creen que estas sean controlables, debido a esto, tienden a darse por vencidos cuando se enfrentan a una tarea dificil.
Los alumnos con metas de aprendizaje tienden a atribuir sus exitos en el aula al esfuerzo, al empleo de estrategias y a los profesores, se diferencian en la autoeficacia y la autorregulación,
¿Se puede modificar la inteligencia?
Los teóricos de la atribución sostienen que la inteligencia se define como un rasgo interno, estable e incontrolable, visión que coincide con las creencias de los teóricos de la entidad, mientras que otros teóricos creen que la capacidad intelectual se puede modificar y por tanto se halla bajo el control parcial del aprendiz.
Perry dice que el alumno pasa por distintos estadios ordenados para desarrollar las creeencias sobre el conocimiento. En los estadios iniciales los alumnos adoptan una perspectiva dualista, en la que el conocimiento se considera correcto o incorrecto, tienden a concebir el conocimiento como algo absoluto, universalmente seguro y accesible sólo a los expertos.
En los estadios posteriores, los alumnos superan el modo dualista de pensar en favor de una visión más relativista, pues creen que hay que evaluar el conocimiento sobre una base personal, empleando los mejores datos disponibles.
Según Schommer existen cuatro dimensiones:
conocimiento simple: el conocimiento es discreto e inequívoco. Creen que aprender es acumular una enorme cantidad de conocimciento como una enciclopedia.
conocimiento seguro: el conocimiento es constante, verdad infalible.
capacidad fija” la capacidad de aprender es innata y no se puede mejorar mediante esfuerzo ni mediante el empleo de estrategias.
el aprendizaje rápido: el aprendizaje o se produce con rapidez o no se produce. Un fracaso limitado equivale a un fracaso permanente. Si un problema no se resuelve en diez minutos, no se puede resolver.
Solución de problemas y pensamiento crítico
La solución de problemas
Podemos definir un problema como: un estado real que difiere de un estado deseado. Se diferencian por su nivel de estructuración. Cuando están mal definidos tienen más de una solución aceptable y no hay acuerdo sobre la estrategia para obtenerla, en cambio, un problema bien definido sólo tiene una solución y un método garantizado para lograrla.
Según Thorndike la solución de problemas consite en conductas de ensayo y error que llevan a la solución. Sostuvo que la solución de problemas no era intencional sino que se producía paso a paso. Más adelante Jhon Dewey concibió la solución de problemas como un un proceso consciente y deliberado, regido por unos pasos que se producían de forma natural:
presentacion del problema
definición del problema
desarrollo de hipótesis
comprobación de las hipótesis y
selección de la mejor hipótesis
desde otra perspectica los psicologos de la gestalt establecieron el uso de herramientas para la solución de problemas, aunque las mismas no se encuentren relacionas con el problema en si, es decir, usar los objetos de forma novedosa. También demostraron que el conocimiento previo inhibe soluciones o usos nuevos de los objetos durante la solución de problemas.
Los científicos de la informática y de la psicología cognitiva han tratado de desarrollar un modelo general de solución de problemas que sea aplicable a campos de la física y el diagnóstico clínico, haciendo énfasis en: procedimientos de solución de problemas y la supervisión metecognitiva por parte de quien debe resolver el problema. Sus pasos son:
identificar el problema
representarlo
seleccionar la estrategia adecuada
ponerla en práctica y
evaluar las soluciones
Conocimiento experto en la solución de problemas.
Resolver problemas depende de dos factores cruciales: la cantidad de experiencia en resolución de problemas y la cantidad de dominio específico. El conocimiento de dominio es lo que conocemos sobre un campo de estudios, suelen ser areas de contenidos o de actividades. Los conocimientos de dominio estan compuestos generalmente por: conocimiento declarativo, procedimental y metacognitivo, y funcionan de modo tácito o explícito. En este sentido la enseñanza académica busca que los estudiantes manejen un amplio cuerpo de informacion, construyan un conocimiento de dominio en areas de la vida cotidiana y el funcionamiento de la comunidad.
El conocimiento general es un conocimiento amplio que no esta vinculado a nungún campo específico. Es información que se puede aplicar a casi cualquier tarea, por ello se considera complementario del conocimiento de dominio.
Función de la práctica deliberada
El desarrollo de las habilidades y pericia en la solución de problemas se relaciona con el tiempo y la eficacia de la práctica deliberada. Cuanto más se práctica, más se mejora. De este modo las diferencias iniciales atribuibles al talento y a la capacidad disminuyen con el tiempo, si las personas con talento no practican, pierden la ventaja.
La mejor práctica se produce bajo la orientación atenta de un mentor que ayude al experto en desarrollo a establecer metas y supervisar su progreso. La práctica amplia y deliberada influye mucho más que la capacidad innata.
La transferencia en la solución de problemas
Existen dos teorías importantes sobre este aspecto:
la transferencia rara vez se da, proque la pericia y las habilidades de solución experta de problemas van unidas a dominios específicos.
Las habilidades de solución de problemas pueden transferirse siempre que los profesores ayuden a los alumnos a utilizarlas en diversas situaciones y fomenten el empleo de la autorregulación metacognitiva.
Mejorar la solución de problemas
Para ayudar a mejorar las habilidades de solución de problemas, los educadores deben:
facilitar la adquisición de conocimiento experto
desarrollar la consciencia de una estrategia general de solución de problemas
centrarse en descubrir e identificar problemas
emplear representaciones externas siempre que sea posible
imitar las estrategias expertas
Pensamiento crítico
Es el pensamiento refelxivo que se centra en decidir en qué creer o qué hacer. También se afirma que el pensamiento crítico es pensar mejor. Además puede definirse pensamiento crítico como la distinción entre el pensamiento dirigido a adoptar una meta y el pensamiento dirigido a clasificarla.
El pensameinto crítico difiere de la solución de problemas en dos aspectos:
la solución de problemas requiere que la persona resuelva el problema en un dominio concreto, los problemas suelen estar bien definidos y poseer una o dos soluciones correctas. En cambio, el pensamiento crítico implica tener en cuenta temas generales relacionados con varios dominios. Estos problemas suelen estar mal definidos y poseen muchas soluciones posibles o no se pueden solucionar.
por la naturaleza de lo que se evalúa. La mayor parte de los problemas son externos, mientras que la mayor parte del pensamiento crítico se dirige a los estados internos.
Ennis (1987) divide en dos clases las actividades del pensameinto crítico:
· las disposiciones: son los razgos afectivos y disposicionales que cada persona aporta a una tarea de pensamiento, la apertura mental, el intento de estar bien informado, la sensibilidad hacia las creencias, los sentimiento y el conocimiento ajenos.
· Las capacidades: son las aptitudes cognitivas necesarias para pensar de modo crítico, como centrarse, analizar y juzgar.
Inteligencia y pensamiento crítico
Una capacidad intelectual elevada, no es condicion necesaria ni suficiente para pensar bien. Según estudios de Kichener y King la capacida verbal no se relaciona con el juicio reflexivo, y más adelante Swanson halló que la consciencia meta cognitiva de los niños no se halla limitada por la capacidad intelectual.
Los elementos que intervienen en el aprendizaje, solución de problemas y pensamiento crítico son:
El poder: es el nivel basico de aptitud intelectual que cada uno lleva a la tarea.
El conocimiento: se refiere al dominio específico y conocimiento general que disponemos.
Las tácticas: son las estrategias mentales que utilizamos para hacer que la tarea cognitiva sea más fácil de comprender o llevar a cabo.
lunes, 22 de febrero de 2010
Las pedagogías críticas
Las Pedagogías Críticas
Las pedagogías criticas son teorías radicales recientes a las que también se llama nueva Sociología de la Educación, y analizan la práctica educativa en el contexto histórico y como obra e instrumento e la clase dominante. Estas pedagogías tienen como objetivo el desarrollo de una actitud crítica.
Gramsci fue el primer marxista que se ocupó extensamente de la educación. Sostiene que la clase dominante además de los medios de producción rentables, también poseen la hegemonía cultural. Pensó que las instituciones educativas eran el agente de ideologización más poderoso, y era necesario dar batalla con ayuda de intelectuales afines a la clase trabajadora. Estas contribuciones dieron paso al primer eje de las pedagogías críticas llamado estructuralismo. Este identifica el qué y el cómo del discurso crítico.
Este eje cuenta con los aportes de la escuela de Frankfurt y especialmente de los trabajos de J. Habermas, de ahí surgen las teorías del interés constitutivo de conocimiento, y la trilogía habermesiana de los intereses tecnico, práctico y crítico, las cuales todavía están dando sus frutos.
Las pedagogías críticas son una producción de saber para dar cuenta de una realidad, una red de significaciones que da razón también de los obstáculos que vence y de sus re-creaciones a lo largo de la historia.
El segundo eje de las pedagogías críticas conecta los dos extremos de la academia y la escuela. Este eje sitúa los diferentes espacios de producción discursiva: institucional, académico, social, profesional, sindical, etc. Identifica quién habla y desde dónde se habla.
El tercer eje diferencia entre la crítica a la escuela y la escuela crítica. Aparece el concepto Sociología Crítica del Currículo, en el que se destaca M. Apple. A este eje se denomina postestructuralismo. Esta linea dentro de las pedagogías críticas reformula las tradiciones de la corriente pero enfatiza el currículum como práctica cultural y práctica de significación. El currículo es entendido como la propuesta político-educativa; se haya vinculado a los proyectos políticos-sociales por los grupos que impulsan y determinan un currículo. Sus dimensiones son:
Social amplia: totalidad de la sociedad en donde los procesos educativos se desarrollan.
Cultural: está presente el conflicto y la interrelación desigual.
Política: todo proyecto educativo es un proyecto político.
Social: la educación en sí misma no es reproductiva ni transformadora, estas las adquiere a través de la vinculación con los proyectos socioculturales y los político-económicos desarrollados en el seno de la sociedad.
Económico: el proceso educativo se encuentra inmerso en un determinado sistema económico de producción al cual reproduce y es influida por el mismo.
Institucional: es el espacio privilegiado del currículum, es el lugar donde se concreta la síntesis de los elementos culturales una determinada propuesta académico-política, etc.
Ideológica: son las formulaciones básicas que justifican la puesta en práctica del currículum. Las perspectivas actuales de currículo oculto sustentan en gran medida esta dimensión.
Didáctico áulica: se refiere al espacio de encuentro, desarrollo y concresión cotidiana de una propuesta currícular entre alumnos y maestros.
Las pedagogías críticas se nutren de diversos discursos y producciones culturales y configuran un universo plural y complejo. Se puede apreciar que el discurso crítico carece de unicidad y univocidad, lo que lo hace más complejo. Dicho discurso aparece fragmentado y separado, aunque según Guttari se apela a la conexión en lugar de la uniformidad. Las pedagogías Críticas cierran sus textos de esta manera:
“No hay otra elección que comprometerse”
Educación, escuela y sociedad
La educación como proyecto político ha de ser emancipadora, debe liberar las conciencias del yugo de lo acientífico e irracional y construir un proceso de transformación, de renovación y reconstrucción de lo social. Según Freire educación es praxis, reflexión y acción del hombre sobre el mundo para transformarlo. Una cosa es escolarización y otra educación. Los procesos de escolarización pueden no ser educativos. Las escuelas reproducen las relaciones sociales hegemónicas, pero frente a ello aparece la resistencia.
Según Kemmis cuando la gente se compromete con los valores de una buena educación, se compromete con la democracia. Y la posibilidad de una vida racional, productiva, justa y satisfactoria para todos, depende del hecho de que sea una sociedad educativa.
Conocimiento, poder y subjetivación
Es ingenuo pensar que el currículo de la escuela es un conocimiento neutral, por el contrario, lo que cuenta como conocimiento legítimo es el resultado de unas complejas relaciones de poder de tensiones entre grupos de la sociedad. La educación y el poder forman una pareja indisoluble, es decir que alguien tiene el poder y tiene el conocimiento que debe reproducirse. Existen culturas silenciadas y negadas en el currículo y cada vez más el control se efectúa sobre formas perversas.
La pedagogía además de mediadora entre los conocimientos y el sujeto, también es una operación constitutiva en la producción social y cultural del sujeto. Según las pedagogías críticas alfabetización es:
Habilidad para la interpretación crítica de nuestras propias experiencias.
Hermenéutica que cuestione los mitos y creencias que articulan nuestras percepciones y experiencias.
Teoría del conocimiento de construcción social.
Institucionalización y hegemonía
La institucionalización es una forma reglada de impregnación cultural producida en el seno de la propia institución escolar para el implícito mantenimiento de las reglas y relaciones de poder. La cultura institucional produce hegemonía: ignorancia de la propia opresión. Según McLaren “la hegemonía es un encasillamiento cultural de significados, una prisión de lenguajes y de ideas a las que ingresan libremente tanto dominadores como dominados”. Las pedagogías críticas proponen una hermenéutica crítica de la escuela. La posibilidad del análisis y la comprensión de lo cotidiano y lo concreto como forma particulares de institucionalización y hegemonía.
“Los teóricos”, los prácticos” y “el intelectual comprometido”
Se critica el "tradicional abismo" que separa la teoría de la práctica. Y se critica la crítica. W. Carr propone una “Nueva ciencia crítica de la educación” con el objetivo de mejorar la racionalidad de la educación permitiendo que los prácticos educativos mejoren racionalmente para y por ellos mismos. Kemmis ve la relación teoría-práctica como un asunto público, considerándolas en términos de relaciones sociales, relaciones de poder y sus estructuras.
viernes, 29 de enero de 2010
Mercados de trabajo. (Economía)
El futuro de los mercados de trabajo
Cuando los precios del trabajo se sitúan por encima de los precios de equilibrio se produce una situación de desempleo que, según la diversidad de los submercados, tendrán características particulares. A este tipo de desempleo se denomina “clásico” para distinguirlo del coyuntural o keynesiano y del desempleo estructural o schumpetariano.
Existen dos equilibrios teóricos posibles entre trabajo y salario: uno con precios bajos y cantidades de trabajo elevadas, otro con precios altos y cantidad de trabajo reducida. En cierto sentido, la humanidad se preocupa por la transformación de los mercados de trabajo para que ocurra la segunda opción. Esta transformación es progresiva y se produce con el impulso de la tecnología y del crecimiento de la productividad, sin embargo estos cambios deben ser introducidos lentamente, ya que el salto brusco generaría crisis productivas y de empleo.
Según Fortela (1998) el problema principal de nuestro tiempo es el de la dificultad de una reforma a profundidad del sistema económico y social que tenga en cuenta los imperativos de la distribución de las rentas y del bienestar en un mundo en el que el trabajo ha perdido la posición hegemónica que tenía desde la Revolución Industrial.
Las profesiones del futuro
Un modelo de crecimiento requiere recursos humanos apropiados. El modelo de la Revolución Industrial se apoyaba en el trabajador industrial, obrero, asalariado y en su nivel de cualificación que le permitía una inserción adecuada al proceso productivo. La sociedad de la información, como sociedad postindustrial apoyada en un nuevo modelo de crecimiento que atribuye especial importancia a las actividades del servicio, necesita nuevos recursos humanos, especialmente en:
Investigación: ahora más que nunca se necesita innovación para desarrollar tecnologías que transformen los sistemas de producción y consumo. La universidad y la empresa constituyen un binomio inseparable del cambio tecnológico.
Funcionamiento sistémico: esta nueva sociedad necesita trabajadores intelectuales para que estos sistemas complejos funcionen adecuadamente. Son una nueva generación de trabajadores que controlan la inteligencia de los sistemas productivos de la sociedad de la información.
El empresariado: es el agente indispensable, la condición necesaria y suficiente para la existencia y el óptimo funcionamiento de la economía de mercado. En muchas grandes empresas, la eficiencia está provocando tendencias a la externalización de productos y servicios ofreciendo la oportunidad de surgimiento a nuevas empresas y trabajadores emprendedores.
Servicios colectivos: constituyen un factor determinante en una calidad de vida de los ciudadanos la cual se revierte en nuevas inversiones productivas. La experiencia indica que para la eficacia de estos su capital humano debe ser elevado.
En estos cuatro campos encontraremos dentro de algunos años especialistas de todas las disciplinas que habrán ampliado sus conocimientos, capaces de explorar otras problemáticas. Las profesiones del futuro han de ser dinámicas, flexibles, que planteen cada día problemas nuevos que requieran de soluciones urgentes.
Políticas del mercado de trabajo
Las teorías de los mercados laborales de transición sugieren múltiples rutas de escape que permiten evitar o disminuir los riesgos de la exclusión social, así como estrategias para mejorar la integración del mercado laboral.
Aquí analizamos con detalles el sistema educativo inicial, las disposiciones de formación posterior, los mercados de trabajo y los sistemas de seguro de empleo. También se estudiarán los procesos de integración social teniendo en cuenta los niveles de influencia y las diversas estructuras de esos niveles. Este estudio se centra en la dimensión de integración social que puede obtenerse mediante políticas de educación y formación profesional.
Algunos hallazgos demuestran que al evaluar la educación y la formación posteriores a la enseñanza inicial, hay que diferenciar sus efectos sobre los hombres y las mujeres. El efecto causal de la diferencia del sexo en la educación y en la formación posterior sobre el nivel salarial y la seguridad en el empleo únicamente puede comprenderse a la luz de las oportunidades desiguales para hombres y mujeres a la hora de participar en la formación profesional posterior. Esta selección orientada al sexo de las oportunidades de formación es una desventajas para las mujeres por eso están empleadas en sectores que ofrecen menos oportunidades de promoción profesional y formación posterior.
La integración en el mercado laboral está ligada a las instituciones predominantes del país, tanto a los sistemas de educación, aprendizaje inicial y formación posterior, por eso existe una necesidad de una teoría más explícita de los procesos de transición y de los aspectos institucionales de las transiciones.
Schmid distingue cinco tipos de mercado laboral de transición:
1. Transiciones entre empleo dependiente y autoempleo o empleo parcial a empleo fijo.
2. Transiciones entre desempleo y empleo.
3. Transiciones entre educación/formación empleo.
4. Transiciones entre actividades privadas y del mercado laboral.
5. Transiciones entre empleo y jubilación.
Hay cuatro principios que caracterizan los mercados laborales de transición:
· Combinan el empleo pagado con otras actividades sociales útiles.
· Combinan fuentes de ingresos tales como salarios y pagos de transferencias.
· Existen titulaciones validas que ofrecen elecciones de empleo de transición.
· Los incentivos fiscales operan de tal manera que fomenta el empleo en lugar del desempleo.
Las teorías de las transiciones en el mercado laboral en combinación con el concepto de mercados laborales de transición nos permiten identificar las cuestiones multidimensionales y multinivel que afectan el objetivo de integración social. Además de la teoría de capital humano se pueden agregar las transiciones educativas y de la formación con el mercado laboral. En especial en lo que respecta a los enfoque de aprendizaje a lo largo de toda la vida, las disposiciones institucionales pueden suplementar o contrarrestar el rol del mercado al corregir los fracasos del mercado debidos a la insuficiente inversión en esfuerzos de formación continua por parte de ciertos grupos.
Las expectativas del mercado laboral y de renta son factores menos importantes para influir en la demanda para la educación superior que los incentivos relacionados con el contexto parental y los marcos institucionales. Las credenciales educacionales procedentes del sistema educativo a dedicación plena, son responsables (en la mayoría de los casos) de la clasificación de las personas en el ingreso en el mercado laboral de ciertos segmentos industriales. Por eso es preciso, que se reforme la educación de segunda oportunidad con los elementos de mercados laborales de transición para evitar los patrones de reclutamiento excluyentes dentro de los sectores industriales y una suficiente igualdad de acceso para las mujeres, debido a que en muchos países los programas de formación orientados al mercado funcionan mejor para los hombres que para las mujeres.
Un elemento importante para mejorar la integración social mediante las políticas de mercado laboral lo proporciona una conexión más estrechas entre las actividades de formación subvencionadas con fondos públicos con las necesidades reales de habilidades del mercado laboral y las empresas, tal y como se propone por el concepto de mercados laborales de transición en forma de múltiples transiciones u organización simultanea del trabajo y del aprendizaje.
Las políticas de formación pública están demasiado alejadas del funcionamiento real de los mercados laborales por ello, no logran los efectos pretendidos de la integración social, sin embargo, alivian temporalmente el riesgo de exclusión social. En algunos países puede verse que las perspectivas de empleo derivada de la formación relacionada con el trabajo son más elevadas cuando se realiza dicha formación en la misma empresa que la persona esta empleada, incluso cuando dicho empleo este destinado a desaparecer pronto.
Se piensa que existe una estrecha relación entre la productividad de la empresa y los salarios. En la realidad, las estructuras saláriales basadas en la jerarquía y la antigüedad a menudo dominan la relación entre la edad de un empleado y la productividad individual en lugar de la productividad observada, reconociéndose la existencia de severos problemas de medida de la productividad individual en la época de mercados de trabajo denominados por el trabajo en equipo y las redes. También se observa que los trabajadores mayores participan menos de la formación profesional continua.
En general, las investigaciones han demostrado que la exclusión social es producida por una combinación de fallos del mercado con fracasos en las políticas y las disposiciones de protección social.
Cuando los precios del trabajo se sitúan por encima de los precios de equilibrio se produce una situación de desempleo que, según la diversidad de los submercados, tendrán características particulares. A este tipo de desempleo se denomina “clásico” para distinguirlo del coyuntural o keynesiano y del desempleo estructural o schumpetariano.
Existen dos equilibrios teóricos posibles entre trabajo y salario: uno con precios bajos y cantidades de trabajo elevadas, otro con precios altos y cantidad de trabajo reducida. En cierto sentido, la humanidad se preocupa por la transformación de los mercados de trabajo para que ocurra la segunda opción. Esta transformación es progresiva y se produce con el impulso de la tecnología y del crecimiento de la productividad, sin embargo estos cambios deben ser introducidos lentamente, ya que el salto brusco generaría crisis productivas y de empleo.
Según Fortela (1998) el problema principal de nuestro tiempo es el de la dificultad de una reforma a profundidad del sistema económico y social que tenga en cuenta los imperativos de la distribución de las rentas y del bienestar en un mundo en el que el trabajo ha perdido la posición hegemónica que tenía desde la Revolución Industrial.
Las profesiones del futuro
Un modelo de crecimiento requiere recursos humanos apropiados. El modelo de la Revolución Industrial se apoyaba en el trabajador industrial, obrero, asalariado y en su nivel de cualificación que le permitía una inserción adecuada al proceso productivo. La sociedad de la información, como sociedad postindustrial apoyada en un nuevo modelo de crecimiento que atribuye especial importancia a las actividades del servicio, necesita nuevos recursos humanos, especialmente en:
Investigación: ahora más que nunca se necesita innovación para desarrollar tecnologías que transformen los sistemas de producción y consumo. La universidad y la empresa constituyen un binomio inseparable del cambio tecnológico.
Funcionamiento sistémico: esta nueva sociedad necesita trabajadores intelectuales para que estos sistemas complejos funcionen adecuadamente. Son una nueva generación de trabajadores que controlan la inteligencia de los sistemas productivos de la sociedad de la información.
El empresariado: es el agente indispensable, la condición necesaria y suficiente para la existencia y el óptimo funcionamiento de la economía de mercado. En muchas grandes empresas, la eficiencia está provocando tendencias a la externalización de productos y servicios ofreciendo la oportunidad de surgimiento a nuevas empresas y trabajadores emprendedores.
Servicios colectivos: constituyen un factor determinante en una calidad de vida de los ciudadanos la cual se revierte en nuevas inversiones productivas. La experiencia indica que para la eficacia de estos su capital humano debe ser elevado.
En estos cuatro campos encontraremos dentro de algunos años especialistas de todas las disciplinas que habrán ampliado sus conocimientos, capaces de explorar otras problemáticas. Las profesiones del futuro han de ser dinámicas, flexibles, que planteen cada día problemas nuevos que requieran de soluciones urgentes.
Políticas del mercado de trabajo
Las teorías de los mercados laborales de transición sugieren múltiples rutas de escape que permiten evitar o disminuir los riesgos de la exclusión social, así como estrategias para mejorar la integración del mercado laboral.
Aquí analizamos con detalles el sistema educativo inicial, las disposiciones de formación posterior, los mercados de trabajo y los sistemas de seguro de empleo. También se estudiarán los procesos de integración social teniendo en cuenta los niveles de influencia y las diversas estructuras de esos niveles. Este estudio se centra en la dimensión de integración social que puede obtenerse mediante políticas de educación y formación profesional.
Algunos hallazgos demuestran que al evaluar la educación y la formación posteriores a la enseñanza inicial, hay que diferenciar sus efectos sobre los hombres y las mujeres. El efecto causal de la diferencia del sexo en la educación y en la formación posterior sobre el nivel salarial y la seguridad en el empleo únicamente puede comprenderse a la luz de las oportunidades desiguales para hombres y mujeres a la hora de participar en la formación profesional posterior. Esta selección orientada al sexo de las oportunidades de formación es una desventajas para las mujeres por eso están empleadas en sectores que ofrecen menos oportunidades de promoción profesional y formación posterior.
La integración en el mercado laboral está ligada a las instituciones predominantes del país, tanto a los sistemas de educación, aprendizaje inicial y formación posterior, por eso existe una necesidad de una teoría más explícita de los procesos de transición y de los aspectos institucionales de las transiciones.
Schmid distingue cinco tipos de mercado laboral de transición:
1. Transiciones entre empleo dependiente y autoempleo o empleo parcial a empleo fijo.
2. Transiciones entre desempleo y empleo.
3. Transiciones entre educación/formación empleo.
4. Transiciones entre actividades privadas y del mercado laboral.
5. Transiciones entre empleo y jubilación.
Hay cuatro principios que caracterizan los mercados laborales de transición:
· Combinan el empleo pagado con otras actividades sociales útiles.
· Combinan fuentes de ingresos tales como salarios y pagos de transferencias.
· Existen titulaciones validas que ofrecen elecciones de empleo de transición.
· Los incentivos fiscales operan de tal manera que fomenta el empleo en lugar del desempleo.
Las teorías de las transiciones en el mercado laboral en combinación con el concepto de mercados laborales de transición nos permiten identificar las cuestiones multidimensionales y multinivel que afectan el objetivo de integración social. Además de la teoría de capital humano se pueden agregar las transiciones educativas y de la formación con el mercado laboral. En especial en lo que respecta a los enfoque de aprendizaje a lo largo de toda la vida, las disposiciones institucionales pueden suplementar o contrarrestar el rol del mercado al corregir los fracasos del mercado debidos a la insuficiente inversión en esfuerzos de formación continua por parte de ciertos grupos.
Las expectativas del mercado laboral y de renta son factores menos importantes para influir en la demanda para la educación superior que los incentivos relacionados con el contexto parental y los marcos institucionales. Las credenciales educacionales procedentes del sistema educativo a dedicación plena, son responsables (en la mayoría de los casos) de la clasificación de las personas en el ingreso en el mercado laboral de ciertos segmentos industriales. Por eso es preciso, que se reforme la educación de segunda oportunidad con los elementos de mercados laborales de transición para evitar los patrones de reclutamiento excluyentes dentro de los sectores industriales y una suficiente igualdad de acceso para las mujeres, debido a que en muchos países los programas de formación orientados al mercado funcionan mejor para los hombres que para las mujeres.
Un elemento importante para mejorar la integración social mediante las políticas de mercado laboral lo proporciona una conexión más estrechas entre las actividades de formación subvencionadas con fondos públicos con las necesidades reales de habilidades del mercado laboral y las empresas, tal y como se propone por el concepto de mercados laborales de transición en forma de múltiples transiciones u organización simultanea del trabajo y del aprendizaje.
Las políticas de formación pública están demasiado alejadas del funcionamiento real de los mercados laborales por ello, no logran los efectos pretendidos de la integración social, sin embargo, alivian temporalmente el riesgo de exclusión social. En algunos países puede verse que las perspectivas de empleo derivada de la formación relacionada con el trabajo son más elevadas cuando se realiza dicha formación en la misma empresa que la persona esta empleada, incluso cuando dicho empleo este destinado a desaparecer pronto.
Se piensa que existe una estrecha relación entre la productividad de la empresa y los salarios. En la realidad, las estructuras saláriales basadas en la jerarquía y la antigüedad a menudo dominan la relación entre la edad de un empleado y la productividad individual en lugar de la productividad observada, reconociéndose la existencia de severos problemas de medida de la productividad individual en la época de mercados de trabajo denominados por el trabajo en equipo y las redes. También se observa que los trabajadores mayores participan menos de la formación profesional continua.
En general, las investigaciones han demostrado que la exclusión social es producida por una combinación de fallos del mercado con fracasos en las políticas y las disposiciones de protección social.
martes, 19 de enero de 2010
Economía de la Educación
La relación entre educación y empleo. Una aproximación a su análisis económico
La educación y la cualificación de la fuerza de trabajo constituyen elementos importantes dentro de la teoría económica para explicar los niveles saláriales y de la productividad del trabajo y los flujos de ingreso y exclusión del mercado laboral, sin importar desde que enfoque se analice.
Educación y empleo en la teoría económica
La economía neoclásica parte de un razonamiento donde los productores y consumidores buscan incrementar sus ganancias, de forma que la oferta y la demanda terminen igualadas. Aquí la oferta de trabajo queda determinada por el tamaño de la población y la búsqueda del equilibrio para el individuo entre la valoración que hace de su tiempo de trabajo y su tiempo libre, y la demanda se iguala a la productividad del trabajo multiplicado por el precio del producto.
Para la teoría del capital humano el trabajo es una mercancía homogénea y las desigualdades en el mercado laboral se originan en las diferencias de la cualificación de los trabajadores. Según Smith “un hombre educado a costa de mucho trabajo y de mucho tiempo, en uno de aquellos oficios que requieren una pericia y destrezas extraordinarias, se pueden comparar con una máquina costosa”, Según esta teoría el factor educación condiciona los flujos de entrada y salida de los individuos en el mercado de trabajo, ya que la educación se traduce en un elemento potenciador de la productividad del trabajo individual y también de los salarios.
Tocante a la diferencia de ingresos influyen algunos factores como: grados alcanzados, edad y años de experiencia. Algunos críticos a la teoría del capital humano sostienen que en la escuela no se adquieren habilidades que justifiquen mayores remuneraciones, sino que el proceso educativo sirve como un “filtro” que detecta a las personas que de por sí son más productivos. Estas dos teorías no son antagónicas completamente, sino que en algunos puntos se contradicen y en otros se complementan.
Perspectiva institucionalista
La perspectiva institucionalista por su parte interpreta a partir de la dualidad Mercado interno y mercado externo. Dicha dualidad responde a elementos internos de la oferta y demanda de trabajo. Esta escuela da validez a los postulados de la escuela neoclásica en algunos casos, y por el contrario considera que la dualización del mercado de trabajo son las de mayor peso para determinar la situación laboral (acceso y nivel de ingresos).
Perspectiva marxista
El marxismo se opone al neoclasicismo, pues considera secundaria la cualificación en la situación económica de algunos grupos. Según algunos datos las diferencias entre los logros basados en la raza, sexo, origen social, etc. no han disminuido mucho y no se puede explicar por las diferencias en la capacidad innata o en la adquisición de conocimientos vendibles. Las cualificaciones pueden no reflejar adecuadamente el valor de un trabajador para un empresario. Los capitalistas valoran mucho más que a las cualificaciones: las características personales, atributos de la personalidad relevantes para el trabajo, autopresentación, autoestima, manera de vestir y hablar, entre otras, a la hora de contratar o promover al empleado. La mayor cualificación eleva la posibilidad de estar ocupado, pero por sí misma no determina el nivel salarial, tampoco juegan un papel importante para movilidad social.
Educación y empleo: el estado de la cuestión
El progreso técnico hace que aumente el desempleo cuando la demanda crece más lento que la productividad, lo que causa la expulsión de trabajadores y que pocos de ellos puedan encontrar nuevos empleos. El desempleo se fundamenta en la existencia de una desajuste entre la oferta y la demanda, por ello se estima que la distribución de la población por niveles educativos hace mínimo el desempleo agregado e iguala las tasa de desempleo entre los grupos.
Es obvio que la educación superior aporta un mejor punto de partida para después adquirir formación en una empresa, ya que la productividad suele ser mayor en las que los trabajadores son más cualificados, y los salarios son más altos para los individuos que tienen formación postescolar, pero este no es el único factor a tomar en cuenta a la hora de ser elegido para un puesto y de determinar el salario; también influyen: el sector económico, horas de trabajo, tipo de contrato, nivel de empleo, el sexo y la edad.
Cuando una empresa selecciona a los trabajadores en función de su nivel educativo, pero sólo se crean puestos de trabajo de baja cualificación, el nivel educativo y la productividad tendrían poca relación, ya que la productividad está muy relacionada con las características de la ocupación. En este caso, el nivel educativo mejora las posibilidades de encontrar empleo, pero se produce también un uso poco eficiente del capital humano (sobreeducación). Si una empresa no puede aprovechar la cualificación que sus empleados adquieren a través de la formación, difícilmente hagan inversiones en este sentido.
Al igual que el desempleo la sobreeducación y la infraeducación son consecuencias del desequilibrio existente entre la oferta y la demanda en el mercado de trabajo.
La educación y la cualificación de la fuerza de trabajo constituyen elementos importantes dentro de la teoría económica para explicar los niveles saláriales y de la productividad del trabajo y los flujos de ingreso y exclusión del mercado laboral, sin importar desde que enfoque se analice.
Educación y empleo en la teoría económica
La economía neoclásica parte de un razonamiento donde los productores y consumidores buscan incrementar sus ganancias, de forma que la oferta y la demanda terminen igualadas. Aquí la oferta de trabajo queda determinada por el tamaño de la población y la búsqueda del equilibrio para el individuo entre la valoración que hace de su tiempo de trabajo y su tiempo libre, y la demanda se iguala a la productividad del trabajo multiplicado por el precio del producto.
Para la teoría del capital humano el trabajo es una mercancía homogénea y las desigualdades en el mercado laboral se originan en las diferencias de la cualificación de los trabajadores. Según Smith “un hombre educado a costa de mucho trabajo y de mucho tiempo, en uno de aquellos oficios que requieren una pericia y destrezas extraordinarias, se pueden comparar con una máquina costosa”, Según esta teoría el factor educación condiciona los flujos de entrada y salida de los individuos en el mercado de trabajo, ya que la educación se traduce en un elemento potenciador de la productividad del trabajo individual y también de los salarios.
Tocante a la diferencia de ingresos influyen algunos factores como: grados alcanzados, edad y años de experiencia. Algunos críticos a la teoría del capital humano sostienen que en la escuela no se adquieren habilidades que justifiquen mayores remuneraciones, sino que el proceso educativo sirve como un “filtro” que detecta a las personas que de por sí son más productivos. Estas dos teorías no son antagónicas completamente, sino que en algunos puntos se contradicen y en otros se complementan.
Perspectiva institucionalista
La perspectiva institucionalista por su parte interpreta a partir de la dualidad Mercado interno y mercado externo. Dicha dualidad responde a elementos internos de la oferta y demanda de trabajo. Esta escuela da validez a los postulados de la escuela neoclásica en algunos casos, y por el contrario considera que la dualización del mercado de trabajo son las de mayor peso para determinar la situación laboral (acceso y nivel de ingresos).
Perspectiva marxista
El marxismo se opone al neoclasicismo, pues considera secundaria la cualificación en la situación económica de algunos grupos. Según algunos datos las diferencias entre los logros basados en la raza, sexo, origen social, etc. no han disminuido mucho y no se puede explicar por las diferencias en la capacidad innata o en la adquisición de conocimientos vendibles. Las cualificaciones pueden no reflejar adecuadamente el valor de un trabajador para un empresario. Los capitalistas valoran mucho más que a las cualificaciones: las características personales, atributos de la personalidad relevantes para el trabajo, autopresentación, autoestima, manera de vestir y hablar, entre otras, a la hora de contratar o promover al empleado. La mayor cualificación eleva la posibilidad de estar ocupado, pero por sí misma no determina el nivel salarial, tampoco juegan un papel importante para movilidad social.
Educación y empleo: el estado de la cuestión
El progreso técnico hace que aumente el desempleo cuando la demanda crece más lento que la productividad, lo que causa la expulsión de trabajadores y que pocos de ellos puedan encontrar nuevos empleos. El desempleo se fundamenta en la existencia de una desajuste entre la oferta y la demanda, por ello se estima que la distribución de la población por niveles educativos hace mínimo el desempleo agregado e iguala las tasa de desempleo entre los grupos.
Es obvio que la educación superior aporta un mejor punto de partida para después adquirir formación en una empresa, ya que la productividad suele ser mayor en las que los trabajadores son más cualificados, y los salarios son más altos para los individuos que tienen formación postescolar, pero este no es el único factor a tomar en cuenta a la hora de ser elegido para un puesto y de determinar el salario; también influyen: el sector económico, horas de trabajo, tipo de contrato, nivel de empleo, el sexo y la edad.
Cuando una empresa selecciona a los trabajadores en función de su nivel educativo, pero sólo se crean puestos de trabajo de baja cualificación, el nivel educativo y la productividad tendrían poca relación, ya que la productividad está muy relacionada con las características de la ocupación. En este caso, el nivel educativo mejora las posibilidades de encontrar empleo, pero se produce también un uso poco eficiente del capital humano (sobreeducación). Si una empresa no puede aprovechar la cualificación que sus empleados adquieren a través de la formación, difícilmente hagan inversiones en este sentido.
Al igual que el desempleo la sobreeducación y la infraeducación son consecuencias del desequilibrio existente entre la oferta y la demanda en el mercado de trabajo.
miércoles, 29 de julio de 2009
Metodología de la investigación científica
Los enfoques cuantitativos y cualitativos en la investigación científica.
Loas enfoques cuantitativos y cualitativos son paradigmas de la investigación científica, ambos emplean procesos cuidadosos, sistemático y empíricos en su esfuerzo por generar conocimiento y utilizan, en general, cinco fases similares y relacionadas entre sí (Grinnell, 1997).
Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos, y a partir de estas,
Establecen suposiciones o ideas.
Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
Revisan tales suposiciones sobre la base de las pruebas o del análisis.
Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones, o incluso para generar otras.
Características del enfoque cuantitativo de investigación:
El investigador realiza los siguientes pasos:
Plantea un problema de estudio ► delimitado, especifico y concreto.
Revisión de literatura ► revisa lo que se ha investigado anteriormente.
Construye un marco teórico ► la teoría que habrá de guiar su estudio.
Deriva hipótesis ► cuestiones que va a probar si son ciertas o no.
Somete a prueba las hipótesis ► para corroborar, refutar, descartar.
Recolecta datos numéricos de los objetos, fenómenos o participantes que estudia ► procedimientos estadísticos.
Este conjunto de pasos se denomina proceso de investigación cuantitativo.
Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los datos.
La recolección de los datos se fundamenta en la medición.
Los datos se analizan por medio de la estadística.
Se busca el máximo control.
La investigación cuantitativa debe ser lo mas objetivas posible.
Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurado.
En una investigación cuantitativa se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo a una colectividad mayor. También se busca que estos estudios puedan replicarse.
Con los estudios cuantitativos se pretende explicar y predecir los fenómenos investigados. La meta principal en la construcción y demostración de teorías.
Este enfoque utiliza la lógica o razonamiento deductivo, que comienza con la teoría y a partir de esta se derivan hipótesis que el investigador busca someter a prueba, esta búsqueda ocurre en la realita externa al individuo.
Característica del enfoque cualitativo de investigación:
El investigador plantea un problema, pero no sigue un orden establecido.
Se utiliza, primero para descubrir y refinar preguntas de investigación.
Las investigaciones cualitativas se fundamentan en un proceso inductivo (explorar y descubrir) y luego generar perspectivas teóricas.
Las hipótesis se generan durante el proceso y van refinándose conforme se recaban más datos o son un resultado del estudio.
El enfoque cualitativo se basa en métodos de recolección de datos no estandarizados. No se efectúa una medición numérica, por lo cual el análisis no es estadístico.
Los datos cualitativos son descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.( Patton, 1990)
El proceso de indagación es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. A menudo se llama holístico, porque se precia de considerar el todo, sin reducirlo al estudio de sus partes.
Postula que la realidad se define a través de las interpretaciones de los participantes en la investigación respecto de sus propias realidades.
Las indagaciones cualitativas no pretenden generalizar de manera probabilística los resultados a poblaciones más amplias, ni obtener muestras representativas.
El enfoque cualitativo puede definirse como un conjunto de prácticas interpretativas que hacen al mundo visible, lo transforman y convierten en una serie de representaciones en forma de observaciones, anotaciones, grabaciones y documentos.
El enfoque cualitativo busca principalmente dispersión o expansión de los datos e información, mientras que el enfoque cuantitativo pretende, intencionalmente, acotar la información.
Diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos:
· El proceso cuantitativo es secuencial y probatorio. No se puede saltar pasos, el orden es riguroso, aunque se puede redefinir alguna fase.
· El proceso cualitativo es circular, las etapas se realizan interactuando entre sí y no siguen una secuencia rigurosa.
· El proceso cuantitativo parte de una idea, que se delimita y luego se derivan objetivos y preguntas de investigación.
· El proceso cualitativo también se guía por temas específicos, pero desarrollan preguntas e hipótesis antes, durante o después de la recolección y el análisis de los datos.
Diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo de investigación:
Dimensiones Enfoque cuantitativo Enfoque cualitativo
Punto de partida
Hay una realidad que conocer
Hay una realidad que descubrir
Naturaleza de la realidad
La realidad no cambia por las observaciones y mediciones realizadas.
La realidad si cambia por las observaciones y la recolección de datos.
Meta de la investigación
Describir, explicar y predecir los fenómenos. Generar y probar teorías.
Describir, comprender e interpretar los fenómenos, a través de las percepciones y significados producidos por las experiencias de los participantes.
Proceso de investigación
Planteamiento del problema
· Orientación hacia la descripción, predicción y explicación.
· Dirigido hacia datos medibles u observables.
· Orientación hacia la exploración, la descripción y el entendimiento.
· General y amplio.
Revisión de literatura
· Rol fundamental.
· Justificación para el planteamiento y la necesidad del estudio.
· Rol secundario
· Justificación para el planteamiento y la necesidad del estudio
Recolección de los datos
· Instrumentos predeterminados.
· Datos numéricos.
· Los datos emergen poco a poco.
· Datos en texto o imagen
Análisis de los datos
· Análisis estadísticos
· Descripción de tendencias
· Comparación de resultados con predicciones y estudios previos.
· Análisis de textos y material audiovisual.
· Significado profundo de los resultados.
Reporte de los resultados
· Estándar y fijo
· Objetivo y sin tendencias
· Emergente y flexible
· Reflexivo y con aceptación de tendencias.
Ejemplos: Los estudiantes disciplinados y el rendimiento escolar.
Enfoque
Disciplina
Rendimiento escolar
cuantitativo
Cantidad de hechos
Porcentaje de aprobados
cualitativo
Trascendencia y magnitud
Calidad de las calificaciones
Bondades de la Investigación cuantitativa
Nos ofrece la posibilidad de generalizar los resultados mas ampliamente, otorga control sobre los fenómenos, así como un punto de vista de conteo y una gran posibilidad de replica.
Investigación cualitativa
Proporciona profundidad a los datos, dispersión, riqueza interpretativa, detalles y experiencias únicas.
También aporta un punto de vista fresco, natural y holístico de los fenómenos, así como flexibilidad.
Semejanzas
· Los dos constituyen un proceso que a su vez, integra diversos procesos.
· Ambos procesos son empíricos, pues recolectan datos de una realidad objetiva o construida.
· En los dos procesos, las técnicas de recolección de datos pueden ser múltiples.
· Ambos procesos son considerados formas de hacer ciencia y producir conocimiento.
Concepto de investigación científica:
La investigación científica es una investigación critica, controlada y empírica de fenómenos naturales, guiada por la teoría y la hipótesis acerca de las supuestas relaciones entre dichos fenómenos.
Las ideas como punto de partida.
Las investigaciones se originan por ideas. Estas constituyen el primer acercamiento a la realidad objetiva o subjetiva que habrá de investigarse.
Existen muchísimas fuentes que pueden generar ideas de investigación, como son: materiales escritos, experiencias individuales, programas de radio o televisión, Internet, conversaciones personales, observaciones de hechos, intuiciones, etc.
Una idea puede surgir donde se congregan grupos, al leer una revista, a raíz de algún suceso que este ocurriendo en el presente, etc.
Al principio estas ideas son vagas y se deben analizar con cuidado para que se transformen en planteamientos más precisos y estructurados, sobre todo en el proceso cuantitativo.
Antes de adentrarse en un tema es necesario conocer los antecedentes, es decir, conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores, aun en el proceso cualitativo, pues esto ayuda a no investigar sobre un tema que ya se haya investigado a fondo, para darle a la investigación un enfoque novedoso y también ayuda a estructurar formalmente la idea de investigación, de esta manera la idea será precisada en mayor medida.
Criterios para generar ideas:
Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal.
Las buenas ideas de investigación no tiene que ser nuevas pero sí novedosas.
Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y solucionar problemas.
Las buenas ideas pueden servir para generar nuevas interrogantes y cuestionamientos.
Planteamiento del problema cuantitativo
Plantear el problema es afinar y estructurar formalmente la idea de investigación. La idea debe pasar por un planteamiento, el cual en ocasiones es inmediato o bien puede llevar una considerable cantidad de tiempo; eso depende de cuan familiarizado este el investigador con el tema a tratar, la complejidad de la idea misma, la existencia de estudios antecedentes, el empeño del investigador y sus habilidades personales.
La esencia de los procedimientos cuantitativos es delimitar.
Algunos criterios para plantear el problema
El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos variables.
El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad.
El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica.
Elementos del planteamiento del problema en la investigación cuantitativa
Los objetivos: establecen qué pretende la investigación. Los objetivos deben ser expresados con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación.
Preguntas de investigación: son la forma interrogativa de plantear los objetivos, lo cual ayuda a presentarlos de manera directa y a minimizar la distorsión. Estas preguntas representan el ¿qué? De la investigación.
Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigación
Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es?
Relevancia social: ¿cuál es su trascendencia para la sociedad?
Implicaciones prácticas: ¿ayudará a resolver algún problema real?
Valor teórico: ¿se llenará algún vacío de conocimiento?
Utilidad metodológica: ¿ayudará a crear nuevos instrumentos de investigación?
Viabilidad de la investigación
En toda investigación es necesario considerar la viabilidad o factibilidad. Los puntos a tomar en cuenta son: la disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales que determinarán los alcances de la investigación. Resulta también indispensable que tengamos acceso al lugar o contexto donde se realizará.
El marco teórico:
Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar cómo nuestra investigación agrega valor a la literatura existente.
Implica exponer y analizar las teorías, las conceptualizaciones, las perspectivas teóricas, las investigaciones y los antecedentes en general, que se consideren validos para el correcto encuadre del estudio.
Funciones principales del marco teórico:
Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.
Amplia el horizonte de estudio o guía al investigador para que se entre en su problema.
Documenta la necesidad de realizar el estudio.
Conduce al establecimiento de hipótesis.
Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
La elaboración de un marco teórico comprende dos etapas:
La revisión de la literatura correspondiente.
La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia.
La revisión de la literatura consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales que sean útiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para el problema de investigación.
Existen tres tipos básicos de fuentes de información para llevar a cabo la revisión de la literatura:
Fuentes primarias o directas: libros, antologías, artículos de publicaciones periódicas, tesis, documentos oficiales, testimonios de expertos, etc.
Fuentes secundarias: listas, compilaciones, resúmenes de referencia, etc.
Fuentes terciarias o generales: nombres y títulos de revistas, boletines, etc.
Acepciones del término teoría.
Este término se ha usado de diferentes maneras para indicar cuestiones distintas.
En ocasiones, con teoría se indica una serie de ideas que una persona tiene respecto de algo, en otro sentido se considera teoría un conjunto de ideas no comprobables, etc. Hay quienes la conciben como esquema conceptual.
La teoría se considera un conjunto de conceptos relacionados que representan la naturaleza de una realidad.
Otros investigadores sostienen que la teoría es la explicación final o conocimientos que nos ayuda a entender situaciones, eventos y contextos. En esta acepción, la teoría consiste en un conjunto de proposiciones interrelacionadas, capaces de explicar por qué y cómo ocurre un fenómeno, o de visualizarlo. (Kerlinger y Lee, 2002)
Funciones de las teoría
· Explicar, decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno.
· Sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o una realidad.
· Predecir, es decir, hacer inferencias a futuro sobre como se va a manifestar u ocurrir un fenómeno dada ciertas condiciones.
Para decidir el valor de una teoría se cuenta con varios criterios:
· Capacidad de descripción, explicación y predicción.
· Consistencia lógica.
· Perspectiva.
· Innovación- inventiva.
· Sencillez
Clasificación de la investigación según el alcance:
Del alcance de la investigación depende la estrategia de investigación. Así, el diseño, los procedimientos y otros componentes del proceso serán distintos en estudio con alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.
Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen dudas o no se ha abordado antes.
Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades, características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis. Estos son útiles para mostrar con predicción las dimensiones de un fenómeno o situación.
Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigación. Este tipo de estudio tiene como propósito conocer la relación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto particular.
Los estudios explicativos pretenden establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian. Su interés se centra en explicar por que ocurre u fenómeno y en que condiciones se manifiesta, o por que se relacionan dos o mas variables.
Definición de Hipótesis: Clasificación y funciones.
Las hipótesis son posibles soluciones del problema que se expresan como generalizaciones o proposiciones. Se trata de enunciados que constan de elementos expresados según un sistema ordenado de relaciones, que pretenden describir o explicar condiciones o sucesos aún no confirmados por los hechos". Salkind (1999:27):
"…una conjetura educada; así una hipótesis traduce el planteamiento de un problema a una forma más susceptible de ser probada empleando los métodos de investigación, la cual debe ir acompañada de la prueba de hipótesis y contestar la pregunta original".
Para otros teóricos la hipótesis no es más que una relación entre variables:
Kerlinger (2002:23):
"una hipótesis es un enunciado conjetural de la relación entre dos o más variables. Las hipótesis siempre se presentan en forma de enunciados declarativos y relacionan, de manera general o específica, las variables entre sí; y contienen implicaciones claras para probar las relaciones enunciadas…“ Sierra Bravo (2001:71):
Las hipótesis son enunciados especiales caracterizados, desde el punto de vista epistemológico, por ser ideas supuestas no verificadas pero probables y, en cuanto a su contenido ontológico, por referirse a variables o relaciones entre variables.
Funciones de las hipótesis:
} guiar el estudio
} dar explicaciones
} apoyar la prueba de teorías
} Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación
} Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.
} Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y
} Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.
Tipos de hipótesis:
Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, de las que podemos mencionar las siguientes:
Hipótesis de investigación.
Hipótesis nulas.
Hipótesis alternativas.
Hipótesis estadísticas.
Las hipótesis de investigación se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se le simboliza como Hi y también se le denomina como hipótesis de trabajo. A su vez, las hipótesis de investigación pueden ser:
Descriptivas de un valor o dato que se pronostica,
Correlacionales,
De diferencia de grupos y
Causales.
Las hipótesis nulas son la negación de la hipótesis de investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
Existe prácticamente tanta clases de hipótesis nulas como de investigación: hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o mas variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o mas variables. A este tipo de hipótesis se le simboliza como Ho.
Las hipótesis alternativas son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación distinta de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Es decir, constituyen otras hipótesis de investigación adicionales a la hipótesis de investigación original. Se simboliza como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.
Las hipótesis estadísticas son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Solo podrían formularse cuando los datos del estudio son cuantitativos. Existen tres tipos de hipótesis estadísticos:
De estimación.
De correlación.
De diferencia de medias.
Definición de Variables
Se debe entender por variable a toda aquella característica o atributo de personas u objetos que se pretende medir, observar o registrar. Su nombre mismo deriva de la propiedad variante y precisamente esa variación es susceptible de medida, también las podemos ver como los componentes de las hipótesis.
Se debe entender por variable a toda aquella característica o atributo de personas u objetos que se pretende medir, observar o registrar. Su nombre mismo deriva de la propiedad variante y precisamente esa variación es susceptible de medida, también las podemos ver como los componentes de las hipótesis.
Por su naturaleza y aproximación analítica, las variables se pueden describir en dos tipos básicos, a saber: cualitativas y cuantitativas.
Las Variables Cualitativas: hacen referencia a los atributos, cualidades, o sensaciones (ejemplo: dolor, estado de animo, etc.) que se han estudiado para proveerlas de un carácter mesurable. Es decir, muchas de estas variables se han operacionalizado para ser susceptibles de valoración sistemática y objetiva por medio de instrumentos con validación documentada, de modo que permiten obtener medidas discretas o en forma de categorías de naturaleza ordinal (gradación) o nominal.
Variables Cuantitativas: hacen referencia a variables susceptibles de medición instrumentalizada o por comparación con parámetro; puede ser de naturaleza discreta, las cuales son expresadas como números exactos o continúa, expresadas entonces en forma de números con fracciones o decimales.
Los indicadores.
Estos corresponden a las propiedades manifiestas de las variables. Es decir, son los elementos medibles, directa o indirectamente, dependiendo de las caracteristicas o el tipo de variable.
El muestreo.
Las muestras son un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Para seleccionar una muestra necesitamos definir la unidad de análisis.
Ventajas del muestreo.
Las muestras ahorran tiempo y dinero. Al definir la unidad de análisis y delimitar la población, puedes generalizar los resultados y establecer parámetros.
Muestreo probabilístico: es el tipo de muestra en la cual todos los miembros de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Esto se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección mecánica de las unidades de análisis.
Tipos de muestreos probabilísticos.
Muestra probabilística estratificada: cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad de ser escogido, sino que es necesario estratificar la muestra en relación con los estratos y categorías que se presentan en la población y además son revelantes para los objetivos del estudio, se diseña una muestra probabilística estratificada. La estratificación se usa para aumentar la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada extracto, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral.
Muestreo probabilístico por racimos: cuando el investigador se ve limitado por los recursos financieros, por tiempo, distancias geográficas o por una combinación de estos y otros obstáculos se recure al muestreo por racimos. Este tipo de muestreo reduce los costos, tiempo y energía al consideran que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados espacios físicos o geográficos a los que se denomina racimos. Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.
Muestreos no probabilisticos: las muestras no probabilísticas también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en muchas investigaciones y, a partir de ellas, se hacen inferencias sobre la población. En el caso de enfoque cuantitativo, la muestra dirigida selecciona sujetos típicos con la vaga esperanza de que sean casos representativos de una población determinada.
Muestra de sujetos voluntarios: son muy frecuentes en ciencias sociales y en las ciencias de la conducta. Se trata de muestras fortuitas utilizada también en arqueología y medicina, donde el investigador elabora conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos de forma causal.
La muestra de expertos: en ciertos estudios es necesaria la opinión de sujetos expertos en los temas. Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis mas precisas o la materia prima del diseño de cuestionarios.
Los sujetos – tipo: esta muestra también se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo, donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización.
La muestra por cuotas: este tipo de muestra se utiliza mucho en estudios de opinión y mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en las calles y al hacerlo van conformando o llenando cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas en la población.
Obtención de una muestra probabilística.
Para obtener muestras de poblaciones desconocidas o no cuantificadas usamos la siguiente formula: N= (Z)² (p.q) ÷ (e)²
Para obtener muestras de poblaciones definidas o conocidas usamos la siguiente formula:
N = (Z)² (p.q) n ÷ (e)² (n-1) + (Z)² (p.q)
Leyenda de la formula:
N= Universo
n= muestra
C= confiabilidad
Z= nivel de confianza
P= proporción positiva
Q= proporción negativa
e= error muestral
Técnicas de recolección de datos.
1. La observación.
2. El cuestionario.
3. La entrevista.
4. La escala de medición de actitudes y opiniones.
5. La escala de medición estadística.
6. El test.
La observación:
Es evidente que en nuestra vida cotidiana la observación es, por decirlo de algún modo, el procedimiento que utilizamos para adquirir conocimientos.
La observación es un procedimiento de recopilación de datos e información que consiste en utilizar los sentidos para observar hechos y realidades sociales presentes y a la gente en el contexto real en donde desarrolla normalmente sus actividades.
Mediante ella se intentan captar aquellos aspectos que son mas significativos de cara al fenómeno o hecho a investigar para recopilar los datos que se estiman pertinentes.
Modalidades y tipos de observación:
Según sean los medios utilizados para la sistematización de lo observado, la técnica puede adoptar diferentes modalidades:
Según los medios usados, puede ser estructurada o no estructurada.
Según el papel del observador, puede ser participante o no participante.
Según el numero de observadores, sería individual o en equipo.
Según el lugar, será de laboratorio o de la vida real (trabajo)
Elementos de la observación:
Los elementos fundamentales de esta técnica sin importar en que ciencia se utilice son:
· El sujeto
· El objeto
· Los medios
· Los instrumentos
· El marco teórico
El cuestionario.
Un cuestionario es por definición un instrumento de recopilación de datos, rigurosamente estandarizado, que operacionaliza determinados problemas que son objeto de investigación. Esta Operacionalizacion se realiza mediante la formulación escrita de una serie de preguntas que, respondidas por los sujetos de la encuesta, permite estudiar el hecho propuesto en la investigación o verificar las hipótesis formuladas.
Este instrumento debe responder a dos requisitos:
Validez
Fiabilidad
El cuestionario debe reunir otros requisitos, tales como que faciliten la tabulación de los datos recogidos y el examen de los mismos, asegurar la comparabilidad de las respuestas que dan las personas o grupos entrevistados, adaptación a los medios que se poseen para realizar el trabajo, etc.
Tipos de cuestionarios:
Cuestionario de respuesta indirecta y cuestionarios de respuesta directa.
Cuestionario pre-codificado y cuestionario post-codificado.
La entrevista.
Es uno de los procedimientos mas utilizados en la investigación social, empleada para diversos fines.
Tipos de entrevistas
Tomando en cuenta la forma o procedimiento de realizar las entrevistas, estas pueden asumir las siguientes modalidades:
Entrevista estructurada. Es la que se realiza sobre la base de un formulario previamente preparado y estrictamente normalizado, a través de una lista de preguntas establecidas con anterioridad.
Entrevista no estructurada. Se trata de preguntas abiertas que son respondidas dentro de una conversación, teniendo como característica principal la ausencia de estandarización formal. Este tipo de entrevista puede adoptar tres modalidades:
Entrevista focalizada.
Entrevista clínica.
Entrevista no dirigida.
Escala de medición de actitudes y opiniones.
Es un instrumento utilizado en las ciencias sociales para observar y medir características muy diversas de los fenómenos sociales, en la forma mas objetiva posible.
Tipos de escalas:
Existen numerosas escalas de medición de actitudes y de opiniones, como son:
Escala de ordenación. Tan bien denominadas arbitrarias o de estimación, porque no se construyen a priori sino que cada individuo ordena, por orden de preferencia, objetos o individuos en relación con unas características.
Escalas de puntos.
Escalas de clasificación.
Escalas de comparaciones binarias.
Escala de intensidad. Denominadas también escalas de aparición, estructuran las opciones bajo formas de respuesta en abanico, según la evolución o grados de un continiun de actitud. Se trata de elegir entre varias respuestas que expresan el grado de aceptación o rechazo en relación a la pregunta en cuestión.
Escalas de distancia social. Se pretende no solo ordenar las actitudes según un criterio de preferencia, sino también establecer las relaciones de distancia.
Escala de Bogardus. Se construyo en 1925 con la intención de medir la intensidad de los prejuicios nacionales y raciales. Para construir esta escala se establecen gran números de ítems que fueron graduados por el orden creciente de distancia social por cien personas.
Escala de Dood. Esta es derivada de la de Bogardus y combinada con la Thurstone, creada en 1935 para medir actitudes respecto de grupos nacionales, religiosos y sociales. Se basa en el mismo principio que la anterior, pero solo consta de cinco gradaciones o escalas de alejamiento progresivo.
Escala de Crespi. Elaborada por Crespi en 1944. Combina los procedimientos de Thurstone y de la escala de distancia social. Llamada termómetro de la desaprobación social.
Escala de Thurstone. Modelo de lógica metodológica, proporciono la base teórica para la idea de valoración de las actitudes. Este método esta llamado a prestar grandes servicios junto a los métodos rivales más modernos, para valorar las actitudes individuales y de grupos pequeños. Es un instrumento de elección para las investigaciones de laboratorio sobre opiniones.
Escala de Lickert. Basado en la escala de Thurstone, en 1932 R. Lickert ideó método sigma de puntuación. La técnica de Lickert es más simple para su elaboración, más segura en su aplicación que las escalas de Thurstone. Se trata de una escala ordinal y como tal no mide en cuanto es más favorable o desfavorable una actitud.
Los tests:
Según Alain Sarton, son pruebas que permiten, partiendo de un comportamiento observado de un individuo, la determinación de comportamientos, habituales o futuros, significativos. El test es una prueba, definida, estandarizada y reproducible que va a provocar y registra r un comportamiento.
Clasificación:
Según el modo de administración:
Tests individuales.
Tests auto administrados.
Tests colectivos.
Según el modo de expresión:
Tests verbales.
Tests no verbales
Según el sector que explore el test:
Tests de eficiencia: (inteligencia, aptitudes, conocimientos)
Tests de personalidad: (cuestionarios, inventarios, tests objetivos, etc.)
Tests o pruebas proyectivas.
Medición del comportamiento:
La definición de medición fue sugerida hace más de 45 años por el psicólogo experimental SS. Stevens (1951) como la asignación de numerales a objetos o sucesos siguiendo las reglas. Esta definición puede ampliarse para decir que la medición es la asignación de valores a resultados.
Niveles de medición:
Un nivel de medición es la escala que representa una jerarquía de precisión dentro de la cual una variable podría evaluarse. Una forma de medir la estatura consiste sencillamente en colocar a las personas en categorías, (a y b) sin hacer referencia a su tamaño real en centímetros, metros o pies.
Nominal:
El nivel nominal de medición, de la palabra latina nomin (nombre), describe variables de naturaleza categórica y que difieren en calidad más que en cantidad. La variable que estamos examinando caracteriza nuestras observaciones de modo que cada una puede colocarse en un categoría. Todos los niveles nominales de medición son exclusivamente cualitativos.
Ordinal:
El nivel ordinal de medición describe variables que se pueden ordenar a lo largo de algún tipo de continuo. Las variables no solo se pueden colocar en categorías, sino que también se pueden ordenar. Por esta razón el nivel ordinal de medición a menudo se refiere a las variables como ordenamientos de diferentes resultados, aunque solo se manejen dos categorías, como grande y pequeño.
De intervalo:
El nivel de intervalo de medición, del latín interval, que significa espacios entre paredes, describe variables que tienen intervalos iguales entre ellas. Las variables del nivel de intervalo nos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo tipo de continuo que mencionamos en la descripción de la información ordinal. Por ejemplo, la diferencia entre 30 y 40 grados es la misma que la diferencia entre 70 y 80 grados: 10 grados.
Razón:
El nivel de razón de medición, del latín ratio, que significa calculo, describe variables que tienen intervalos iguales entre ellas pero que también tienen un cero absoluto. En los términos más sencillos, esto significa que existen variables para las cuales un posible valor es cero o es posible la ausencia de la variable o rasgo.
Loas enfoques cuantitativos y cualitativos son paradigmas de la investigación científica, ambos emplean procesos cuidadosos, sistemático y empíricos en su esfuerzo por generar conocimiento y utilizan, en general, cinco fases similares y relacionadas entre sí (Grinnell, 1997).
Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos, y a partir de estas,
Establecen suposiciones o ideas.
Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
Revisan tales suposiciones sobre la base de las pruebas o del análisis.
Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones, o incluso para generar otras.
Características del enfoque cuantitativo de investigación:
El investigador realiza los siguientes pasos:
Plantea un problema de estudio ► delimitado, especifico y concreto.
Revisión de literatura ► revisa lo que se ha investigado anteriormente.
Construye un marco teórico ► la teoría que habrá de guiar su estudio.
Deriva hipótesis ► cuestiones que va a probar si son ciertas o no.
Somete a prueba las hipótesis ► para corroborar, refutar, descartar.
Recolecta datos numéricos de los objetos, fenómenos o participantes que estudia ► procedimientos estadísticos.
Este conjunto de pasos se denomina proceso de investigación cuantitativo.
Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los datos.
La recolección de los datos se fundamenta en la medición.
Los datos se analizan por medio de la estadística.
Se busca el máximo control.
La investigación cuantitativa debe ser lo mas objetivas posible.
Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurado.
En una investigación cuantitativa se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo a una colectividad mayor. También se busca que estos estudios puedan replicarse.
Con los estudios cuantitativos se pretende explicar y predecir los fenómenos investigados. La meta principal en la construcción y demostración de teorías.
Este enfoque utiliza la lógica o razonamiento deductivo, que comienza con la teoría y a partir de esta se derivan hipótesis que el investigador busca someter a prueba, esta búsqueda ocurre en la realita externa al individuo.
Característica del enfoque cualitativo de investigación:
El investigador plantea un problema, pero no sigue un orden establecido.
Se utiliza, primero para descubrir y refinar preguntas de investigación.
Las investigaciones cualitativas se fundamentan en un proceso inductivo (explorar y descubrir) y luego generar perspectivas teóricas.
Las hipótesis se generan durante el proceso y van refinándose conforme se recaban más datos o son un resultado del estudio.
El enfoque cualitativo se basa en métodos de recolección de datos no estandarizados. No se efectúa una medición numérica, por lo cual el análisis no es estadístico.
Los datos cualitativos son descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.( Patton, 1990)
El proceso de indagación es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. A menudo se llama holístico, porque se precia de considerar el todo, sin reducirlo al estudio de sus partes.
Postula que la realidad se define a través de las interpretaciones de los participantes en la investigación respecto de sus propias realidades.
Las indagaciones cualitativas no pretenden generalizar de manera probabilística los resultados a poblaciones más amplias, ni obtener muestras representativas.
El enfoque cualitativo puede definirse como un conjunto de prácticas interpretativas que hacen al mundo visible, lo transforman y convierten en una serie de representaciones en forma de observaciones, anotaciones, grabaciones y documentos.
El enfoque cualitativo busca principalmente dispersión o expansión de los datos e información, mientras que el enfoque cuantitativo pretende, intencionalmente, acotar la información.
Diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos:
· El proceso cuantitativo es secuencial y probatorio. No se puede saltar pasos, el orden es riguroso, aunque se puede redefinir alguna fase.
· El proceso cualitativo es circular, las etapas se realizan interactuando entre sí y no siguen una secuencia rigurosa.
· El proceso cuantitativo parte de una idea, que se delimita y luego se derivan objetivos y preguntas de investigación.
· El proceso cualitativo también se guía por temas específicos, pero desarrollan preguntas e hipótesis antes, durante o después de la recolección y el análisis de los datos.
Diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo de investigación:
Dimensiones Enfoque cuantitativo Enfoque cualitativo
Punto de partida
Hay una realidad que conocer
Hay una realidad que descubrir
Naturaleza de la realidad
La realidad no cambia por las observaciones y mediciones realizadas.
La realidad si cambia por las observaciones y la recolección de datos.
Meta de la investigación
Describir, explicar y predecir los fenómenos. Generar y probar teorías.
Describir, comprender e interpretar los fenómenos, a través de las percepciones y significados producidos por las experiencias de los participantes.
Proceso de investigación
Planteamiento del problema
· Orientación hacia la descripción, predicción y explicación.
· Dirigido hacia datos medibles u observables.
· Orientación hacia la exploración, la descripción y el entendimiento.
· General y amplio.
Revisión de literatura
· Rol fundamental.
· Justificación para el planteamiento y la necesidad del estudio.
· Rol secundario
· Justificación para el planteamiento y la necesidad del estudio
Recolección de los datos
· Instrumentos predeterminados.
· Datos numéricos.
· Los datos emergen poco a poco.
· Datos en texto o imagen
Análisis de los datos
· Análisis estadísticos
· Descripción de tendencias
· Comparación de resultados con predicciones y estudios previos.
· Análisis de textos y material audiovisual.
· Significado profundo de los resultados.
Reporte de los resultados
· Estándar y fijo
· Objetivo y sin tendencias
· Emergente y flexible
· Reflexivo y con aceptación de tendencias.
Ejemplos: Los estudiantes disciplinados y el rendimiento escolar.
Enfoque
Disciplina
Rendimiento escolar
cuantitativo
Cantidad de hechos
Porcentaje de aprobados
cualitativo
Trascendencia y magnitud
Calidad de las calificaciones
Bondades de la Investigación cuantitativa
Nos ofrece la posibilidad de generalizar los resultados mas ampliamente, otorga control sobre los fenómenos, así como un punto de vista de conteo y una gran posibilidad de replica.
Investigación cualitativa
Proporciona profundidad a los datos, dispersión, riqueza interpretativa, detalles y experiencias únicas.
También aporta un punto de vista fresco, natural y holístico de los fenómenos, así como flexibilidad.
Semejanzas
· Los dos constituyen un proceso que a su vez, integra diversos procesos.
· Ambos procesos son empíricos, pues recolectan datos de una realidad objetiva o construida.
· En los dos procesos, las técnicas de recolección de datos pueden ser múltiples.
· Ambos procesos son considerados formas de hacer ciencia y producir conocimiento.
Concepto de investigación científica:
La investigación científica es una investigación critica, controlada y empírica de fenómenos naturales, guiada por la teoría y la hipótesis acerca de las supuestas relaciones entre dichos fenómenos.
Las ideas como punto de partida.
Las investigaciones se originan por ideas. Estas constituyen el primer acercamiento a la realidad objetiva o subjetiva que habrá de investigarse.
Existen muchísimas fuentes que pueden generar ideas de investigación, como son: materiales escritos, experiencias individuales, programas de radio o televisión, Internet, conversaciones personales, observaciones de hechos, intuiciones, etc.
Una idea puede surgir donde se congregan grupos, al leer una revista, a raíz de algún suceso que este ocurriendo en el presente, etc.
Al principio estas ideas son vagas y se deben analizar con cuidado para que se transformen en planteamientos más precisos y estructurados, sobre todo en el proceso cuantitativo.
Antes de adentrarse en un tema es necesario conocer los antecedentes, es decir, conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores, aun en el proceso cualitativo, pues esto ayuda a no investigar sobre un tema que ya se haya investigado a fondo, para darle a la investigación un enfoque novedoso y también ayuda a estructurar formalmente la idea de investigación, de esta manera la idea será precisada en mayor medida.
Criterios para generar ideas:
Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal.
Las buenas ideas de investigación no tiene que ser nuevas pero sí novedosas.
Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y solucionar problemas.
Las buenas ideas pueden servir para generar nuevas interrogantes y cuestionamientos.
Planteamiento del problema cuantitativo
Plantear el problema es afinar y estructurar formalmente la idea de investigación. La idea debe pasar por un planteamiento, el cual en ocasiones es inmediato o bien puede llevar una considerable cantidad de tiempo; eso depende de cuan familiarizado este el investigador con el tema a tratar, la complejidad de la idea misma, la existencia de estudios antecedentes, el empeño del investigador y sus habilidades personales.
La esencia de los procedimientos cuantitativos es delimitar.
Algunos criterios para plantear el problema
El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos variables.
El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad.
El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica.
Elementos del planteamiento del problema en la investigación cuantitativa
Los objetivos: establecen qué pretende la investigación. Los objetivos deben ser expresados con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación.
Preguntas de investigación: son la forma interrogativa de plantear los objetivos, lo cual ayuda a presentarlos de manera directa y a minimizar la distorsión. Estas preguntas representan el ¿qué? De la investigación.
Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigación
Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es?
Relevancia social: ¿cuál es su trascendencia para la sociedad?
Implicaciones prácticas: ¿ayudará a resolver algún problema real?
Valor teórico: ¿se llenará algún vacío de conocimiento?
Utilidad metodológica: ¿ayudará a crear nuevos instrumentos de investigación?
Viabilidad de la investigación
En toda investigación es necesario considerar la viabilidad o factibilidad. Los puntos a tomar en cuenta son: la disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales que determinarán los alcances de la investigación. Resulta también indispensable que tengamos acceso al lugar o contexto donde se realizará.
El marco teórico:
Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar cómo nuestra investigación agrega valor a la literatura existente.
Implica exponer y analizar las teorías, las conceptualizaciones, las perspectivas teóricas, las investigaciones y los antecedentes en general, que se consideren validos para el correcto encuadre del estudio.
Funciones principales del marco teórico:
Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.
Amplia el horizonte de estudio o guía al investigador para que se entre en su problema.
Documenta la necesidad de realizar el estudio.
Conduce al establecimiento de hipótesis.
Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
La elaboración de un marco teórico comprende dos etapas:
La revisión de la literatura correspondiente.
La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia.
La revisión de la literatura consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales que sean útiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para el problema de investigación.
Existen tres tipos básicos de fuentes de información para llevar a cabo la revisión de la literatura:
Fuentes primarias o directas: libros, antologías, artículos de publicaciones periódicas, tesis, documentos oficiales, testimonios de expertos, etc.
Fuentes secundarias: listas, compilaciones, resúmenes de referencia, etc.
Fuentes terciarias o generales: nombres y títulos de revistas, boletines, etc.
Acepciones del término teoría.
Este término se ha usado de diferentes maneras para indicar cuestiones distintas.
En ocasiones, con teoría se indica una serie de ideas que una persona tiene respecto de algo, en otro sentido se considera teoría un conjunto de ideas no comprobables, etc. Hay quienes la conciben como esquema conceptual.
La teoría se considera un conjunto de conceptos relacionados que representan la naturaleza de una realidad.
Otros investigadores sostienen que la teoría es la explicación final o conocimientos que nos ayuda a entender situaciones, eventos y contextos. En esta acepción, la teoría consiste en un conjunto de proposiciones interrelacionadas, capaces de explicar por qué y cómo ocurre un fenómeno, o de visualizarlo. (Kerlinger y Lee, 2002)
Funciones de las teoría
· Explicar, decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno.
· Sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o una realidad.
· Predecir, es decir, hacer inferencias a futuro sobre como se va a manifestar u ocurrir un fenómeno dada ciertas condiciones.
Para decidir el valor de una teoría se cuenta con varios criterios:
· Capacidad de descripción, explicación y predicción.
· Consistencia lógica.
· Perspectiva.
· Innovación- inventiva.
· Sencillez
Clasificación de la investigación según el alcance:
Del alcance de la investigación depende la estrategia de investigación. Así, el diseño, los procedimientos y otros componentes del proceso serán distintos en estudio con alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.
Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen dudas o no se ha abordado antes.
Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades, características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis. Estos son útiles para mostrar con predicción las dimensiones de un fenómeno o situación.
Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigación. Este tipo de estudio tiene como propósito conocer la relación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto particular.
Los estudios explicativos pretenden establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian. Su interés se centra en explicar por que ocurre u fenómeno y en que condiciones se manifiesta, o por que se relacionan dos o mas variables.
Definición de Hipótesis: Clasificación y funciones.
Las hipótesis son posibles soluciones del problema que se expresan como generalizaciones o proposiciones. Se trata de enunciados que constan de elementos expresados según un sistema ordenado de relaciones, que pretenden describir o explicar condiciones o sucesos aún no confirmados por los hechos". Salkind (1999:27):
"…una conjetura educada; así una hipótesis traduce el planteamiento de un problema a una forma más susceptible de ser probada empleando los métodos de investigación, la cual debe ir acompañada de la prueba de hipótesis y contestar la pregunta original".
Para otros teóricos la hipótesis no es más que una relación entre variables:
Kerlinger (2002:23):
"una hipótesis es un enunciado conjetural de la relación entre dos o más variables. Las hipótesis siempre se presentan en forma de enunciados declarativos y relacionan, de manera general o específica, las variables entre sí; y contienen implicaciones claras para probar las relaciones enunciadas…“ Sierra Bravo (2001:71):
Las hipótesis son enunciados especiales caracterizados, desde el punto de vista epistemológico, por ser ideas supuestas no verificadas pero probables y, en cuanto a su contenido ontológico, por referirse a variables o relaciones entre variables.
Funciones de las hipótesis:
} guiar el estudio
} dar explicaciones
} apoyar la prueba de teorías
} Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación
} Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.
} Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y
} Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.
Tipos de hipótesis:
Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, de las que podemos mencionar las siguientes:
Hipótesis de investigación.
Hipótesis nulas.
Hipótesis alternativas.
Hipótesis estadísticas.
Las hipótesis de investigación se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se le simboliza como Hi y también se le denomina como hipótesis de trabajo. A su vez, las hipótesis de investigación pueden ser:
Descriptivas de un valor o dato que se pronostica,
Correlacionales,
De diferencia de grupos y
Causales.
Las hipótesis nulas son la negación de la hipótesis de investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
Existe prácticamente tanta clases de hipótesis nulas como de investigación: hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o mas variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o mas variables. A este tipo de hipótesis se le simboliza como Ho.
Las hipótesis alternativas son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación distinta de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Es decir, constituyen otras hipótesis de investigación adicionales a la hipótesis de investigación original. Se simboliza como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.
Las hipótesis estadísticas son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Solo podrían formularse cuando los datos del estudio son cuantitativos. Existen tres tipos de hipótesis estadísticos:
De estimación.
De correlación.
De diferencia de medias.
Definición de Variables
Se debe entender por variable a toda aquella característica o atributo de personas u objetos que se pretende medir, observar o registrar. Su nombre mismo deriva de la propiedad variante y precisamente esa variación es susceptible de medida, también las podemos ver como los componentes de las hipótesis.
Se debe entender por variable a toda aquella característica o atributo de personas u objetos que se pretende medir, observar o registrar. Su nombre mismo deriva de la propiedad variante y precisamente esa variación es susceptible de medida, también las podemos ver como los componentes de las hipótesis.
Por su naturaleza y aproximación analítica, las variables se pueden describir en dos tipos básicos, a saber: cualitativas y cuantitativas.
Las Variables Cualitativas: hacen referencia a los atributos, cualidades, o sensaciones (ejemplo: dolor, estado de animo, etc.) que se han estudiado para proveerlas de un carácter mesurable. Es decir, muchas de estas variables se han operacionalizado para ser susceptibles de valoración sistemática y objetiva por medio de instrumentos con validación documentada, de modo que permiten obtener medidas discretas o en forma de categorías de naturaleza ordinal (gradación) o nominal.
Variables Cuantitativas: hacen referencia a variables susceptibles de medición instrumentalizada o por comparación con parámetro; puede ser de naturaleza discreta, las cuales son expresadas como números exactos o continúa, expresadas entonces en forma de números con fracciones o decimales.
Los indicadores.
Estos corresponden a las propiedades manifiestas de las variables. Es decir, son los elementos medibles, directa o indirectamente, dependiendo de las caracteristicas o el tipo de variable.
El muestreo.
Las muestras son un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Para seleccionar una muestra necesitamos definir la unidad de análisis.
Ventajas del muestreo.
Las muestras ahorran tiempo y dinero. Al definir la unidad de análisis y delimitar la población, puedes generalizar los resultados y establecer parámetros.
Muestreo probabilístico: es el tipo de muestra en la cual todos los miembros de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Esto se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección mecánica de las unidades de análisis.
Tipos de muestreos probabilísticos.
Muestra probabilística estratificada: cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad de ser escogido, sino que es necesario estratificar la muestra en relación con los estratos y categorías que se presentan en la población y además son revelantes para los objetivos del estudio, se diseña una muestra probabilística estratificada. La estratificación se usa para aumentar la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada extracto, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral.
Muestreo probabilístico por racimos: cuando el investigador se ve limitado por los recursos financieros, por tiempo, distancias geográficas o por una combinación de estos y otros obstáculos se recure al muestreo por racimos. Este tipo de muestreo reduce los costos, tiempo y energía al consideran que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados espacios físicos o geográficos a los que se denomina racimos. Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.
Muestreos no probabilisticos: las muestras no probabilísticas también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en muchas investigaciones y, a partir de ellas, se hacen inferencias sobre la población. En el caso de enfoque cuantitativo, la muestra dirigida selecciona sujetos típicos con la vaga esperanza de que sean casos representativos de una población determinada.
Muestra de sujetos voluntarios: son muy frecuentes en ciencias sociales y en las ciencias de la conducta. Se trata de muestras fortuitas utilizada también en arqueología y medicina, donde el investigador elabora conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos de forma causal.
La muestra de expertos: en ciertos estudios es necesaria la opinión de sujetos expertos en los temas. Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis mas precisas o la materia prima del diseño de cuestionarios.
Los sujetos – tipo: esta muestra también se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo, donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización.
La muestra por cuotas: este tipo de muestra se utiliza mucho en estudios de opinión y mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en las calles y al hacerlo van conformando o llenando cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas en la población.
Obtención de una muestra probabilística.
Para obtener muestras de poblaciones desconocidas o no cuantificadas usamos la siguiente formula: N= (Z)² (p.q) ÷ (e)²
Para obtener muestras de poblaciones definidas o conocidas usamos la siguiente formula:
N = (Z)² (p.q) n ÷ (e)² (n-1) + (Z)² (p.q)
Leyenda de la formula:
N= Universo
n= muestra
C= confiabilidad
Z= nivel de confianza
P= proporción positiva
Q= proporción negativa
e= error muestral
Técnicas de recolección de datos.
1. La observación.
2. El cuestionario.
3. La entrevista.
4. La escala de medición de actitudes y opiniones.
5. La escala de medición estadística.
6. El test.
La observación:
Es evidente que en nuestra vida cotidiana la observación es, por decirlo de algún modo, el procedimiento que utilizamos para adquirir conocimientos.
La observación es un procedimiento de recopilación de datos e información que consiste en utilizar los sentidos para observar hechos y realidades sociales presentes y a la gente en el contexto real en donde desarrolla normalmente sus actividades.
Mediante ella se intentan captar aquellos aspectos que son mas significativos de cara al fenómeno o hecho a investigar para recopilar los datos que se estiman pertinentes.
Modalidades y tipos de observación:
Según sean los medios utilizados para la sistematización de lo observado, la técnica puede adoptar diferentes modalidades:
Según los medios usados, puede ser estructurada o no estructurada.
Según el papel del observador, puede ser participante o no participante.
Según el numero de observadores, sería individual o en equipo.
Según el lugar, será de laboratorio o de la vida real (trabajo)
Elementos de la observación:
Los elementos fundamentales de esta técnica sin importar en que ciencia se utilice son:
· El sujeto
· El objeto
· Los medios
· Los instrumentos
· El marco teórico
El cuestionario.
Un cuestionario es por definición un instrumento de recopilación de datos, rigurosamente estandarizado, que operacionaliza determinados problemas que son objeto de investigación. Esta Operacionalizacion se realiza mediante la formulación escrita de una serie de preguntas que, respondidas por los sujetos de la encuesta, permite estudiar el hecho propuesto en la investigación o verificar las hipótesis formuladas.
Este instrumento debe responder a dos requisitos:
Validez
Fiabilidad
El cuestionario debe reunir otros requisitos, tales como que faciliten la tabulación de los datos recogidos y el examen de los mismos, asegurar la comparabilidad de las respuestas que dan las personas o grupos entrevistados, adaptación a los medios que se poseen para realizar el trabajo, etc.
Tipos de cuestionarios:
Cuestionario de respuesta indirecta y cuestionarios de respuesta directa.
Cuestionario pre-codificado y cuestionario post-codificado.
La entrevista.
Es uno de los procedimientos mas utilizados en la investigación social, empleada para diversos fines.
Tipos de entrevistas
Tomando en cuenta la forma o procedimiento de realizar las entrevistas, estas pueden asumir las siguientes modalidades:
Entrevista estructurada. Es la que se realiza sobre la base de un formulario previamente preparado y estrictamente normalizado, a través de una lista de preguntas establecidas con anterioridad.
Entrevista no estructurada. Se trata de preguntas abiertas que son respondidas dentro de una conversación, teniendo como característica principal la ausencia de estandarización formal. Este tipo de entrevista puede adoptar tres modalidades:
Entrevista focalizada.
Entrevista clínica.
Entrevista no dirigida.
Escala de medición de actitudes y opiniones.
Es un instrumento utilizado en las ciencias sociales para observar y medir características muy diversas de los fenómenos sociales, en la forma mas objetiva posible.
Tipos de escalas:
Existen numerosas escalas de medición de actitudes y de opiniones, como son:
Escala de ordenación. Tan bien denominadas arbitrarias o de estimación, porque no se construyen a priori sino que cada individuo ordena, por orden de preferencia, objetos o individuos en relación con unas características.
Escalas de puntos.
Escalas de clasificación.
Escalas de comparaciones binarias.
Escala de intensidad. Denominadas también escalas de aparición, estructuran las opciones bajo formas de respuesta en abanico, según la evolución o grados de un continiun de actitud. Se trata de elegir entre varias respuestas que expresan el grado de aceptación o rechazo en relación a la pregunta en cuestión.
Escalas de distancia social. Se pretende no solo ordenar las actitudes según un criterio de preferencia, sino también establecer las relaciones de distancia.
Escala de Bogardus. Se construyo en 1925 con la intención de medir la intensidad de los prejuicios nacionales y raciales. Para construir esta escala se establecen gran números de ítems que fueron graduados por el orden creciente de distancia social por cien personas.
Escala de Dood. Esta es derivada de la de Bogardus y combinada con la Thurstone, creada en 1935 para medir actitudes respecto de grupos nacionales, religiosos y sociales. Se basa en el mismo principio que la anterior, pero solo consta de cinco gradaciones o escalas de alejamiento progresivo.
Escala de Crespi. Elaborada por Crespi en 1944. Combina los procedimientos de Thurstone y de la escala de distancia social. Llamada termómetro de la desaprobación social.
Escala de Thurstone. Modelo de lógica metodológica, proporciono la base teórica para la idea de valoración de las actitudes. Este método esta llamado a prestar grandes servicios junto a los métodos rivales más modernos, para valorar las actitudes individuales y de grupos pequeños. Es un instrumento de elección para las investigaciones de laboratorio sobre opiniones.
Escala de Lickert. Basado en la escala de Thurstone, en 1932 R. Lickert ideó método sigma de puntuación. La técnica de Lickert es más simple para su elaboración, más segura en su aplicación que las escalas de Thurstone. Se trata de una escala ordinal y como tal no mide en cuanto es más favorable o desfavorable una actitud.
Los tests:
Según Alain Sarton, son pruebas que permiten, partiendo de un comportamiento observado de un individuo, la determinación de comportamientos, habituales o futuros, significativos. El test es una prueba, definida, estandarizada y reproducible que va a provocar y registra r un comportamiento.
Clasificación:
Según el modo de administración:
Tests individuales.
Tests auto administrados.
Tests colectivos.
Según el modo de expresión:
Tests verbales.
Tests no verbales
Según el sector que explore el test:
Tests de eficiencia: (inteligencia, aptitudes, conocimientos)
Tests de personalidad: (cuestionarios, inventarios, tests objetivos, etc.)
Tests o pruebas proyectivas.
Medición del comportamiento:
La definición de medición fue sugerida hace más de 45 años por el psicólogo experimental SS. Stevens (1951) como la asignación de numerales a objetos o sucesos siguiendo las reglas. Esta definición puede ampliarse para decir que la medición es la asignación de valores a resultados.
Niveles de medición:
Un nivel de medición es la escala que representa una jerarquía de precisión dentro de la cual una variable podría evaluarse. Una forma de medir la estatura consiste sencillamente en colocar a las personas en categorías, (a y b) sin hacer referencia a su tamaño real en centímetros, metros o pies.
Nominal:
El nivel nominal de medición, de la palabra latina nomin (nombre), describe variables de naturaleza categórica y que difieren en calidad más que en cantidad. La variable que estamos examinando caracteriza nuestras observaciones de modo que cada una puede colocarse en un categoría. Todos los niveles nominales de medición son exclusivamente cualitativos.
Ordinal:
El nivel ordinal de medición describe variables que se pueden ordenar a lo largo de algún tipo de continuo. Las variables no solo se pueden colocar en categorías, sino que también se pueden ordenar. Por esta razón el nivel ordinal de medición a menudo se refiere a las variables como ordenamientos de diferentes resultados, aunque solo se manejen dos categorías, como grande y pequeño.
De intervalo:
El nivel de intervalo de medición, del latín interval, que significa espacios entre paredes, describe variables que tienen intervalos iguales entre ellas. Las variables del nivel de intervalo nos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo tipo de continuo que mencionamos en la descripción de la información ordinal. Por ejemplo, la diferencia entre 30 y 40 grados es la misma que la diferencia entre 70 y 80 grados: 10 grados.
Razón:
El nivel de razón de medición, del latín ratio, que significa calculo, describe variables que tienen intervalos iguales entre ellas pero que también tienen un cero absoluto. En los términos más sencillos, esto significa que existen variables para las cuales un posible valor es cero o es posible la ausencia de la variable o rasgo.
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